Un resumen de lo que la plataforma hace por ti: el flujo completo, qué puedes preguntar en cada diseño y cómo se organiza un registro. El manual y los catálogos completos te llegan al activar tu acceso.
Creas tu primer proyecto, que es tu registro. Aceptas la adenda de tratamiento de datos: sin ella no se activa el trabajo con datos. Los roles son propietario, editor y lector, y el acceso está aislado por proyecto.
Defines el diccionario de variables: nombre, tipo, a qué tabla va y, si es temporal, su modo. Fijas la definición operativa de cada una —qué cuenta exactamente como el valor, con sus criterios y su ventana—. Eso es lo que hace tu registro reproducible.
CSV o Excel con mapeo de columnas y revisión del diff. Extracción de PDF, que se lee en tu navegador, se seudonimiza en origen y genera un ID seudónimo. REDCap, importando desde tu proyecto. Y entrada manual, celda a celda. Cada incorporación es no destructiva y queda auditada: se puede deshacer.
Eliges el diseño de estudio y la plataforma construye la forma adecuada de la tabla: wide, survival, long o pre-post. Aplicas los criterios de inclusión y exclusión, y queda un registro de exclusiones auditable.
Normalizas unidades, resuelves faltantes y atípicos, recodificas y ajustas fechas. Calculas scores clínicos y derivas variables desde las mediciones. El recomendador propone las acciones; tú las confirmas, y todo queda trazado.
Eliges diseño e intención, asignas roles a las variables y ejecutas. El motor elige el test según el tipo del desenlace, comprueba los supuestos y lo interpreta. Siempre verás qué test eligió, por qué, y qué alternativas había.
Cada resultado llega con su interpretación y sus gráficos: Kaplan-Meier, ROC, forest, Bland-Altman, cajas, series interrumpidas. Exportas tablas y figuras para el informe o el manuscrito, y compartes el proyecto con permisos, historial y comentarios.
El documento clínico y los identificadores directos permanecen en el centro. Antes de considerar anónimo un conjunto de datos, la plataforma mide el riesgo de reidentificación (k-anonimato) y emite un dictamen, con la opción de generalizar para reducirlo. La clave que uniría el ID con el paciente queda bajo control del centro.
Eliges diseño e intención y asignas roles a tus variables. Al ejecutar, el motor elige el test según el tipo del desenlace —cuantitativo, binario, ordinal, nominal, recuento o tiempo hasta el evento—, comprueba los supuestos y lo interpreta.
| Diseño | Qué puedes preguntar |
|---|---|
| D0 Explorar | «Descríbeme la cohorte de sepsis» · «¿Qué variables tienen demasiados valores perdidos?» · «¿Es fiable mi escala de 11 ítems?» |
| D1 Descriptivo de cohorte | «Tabla 1 de mi registro de UCI» · «Perfil de comorbilidades por sexo» |
| D2 Transversal analítico | «¿Difiere el lactato entre supervivientes y fallecidos?» · «¿Se asocia la exposición con la mortalidad?» · «¿Qué escala predice mejor el evento?» |
| D3 Cohorte analítica | «Efecto de la ventilación temprana sobre la mortalidad, ajustado por gravedad» · «¿Es la nueva pauta no inferior a la estándar?» |
| D4 Cohorte · Supervivencia | «Tiempo hasta la primera complicación infecciosa» · «¿Cambia la supervivencia según el tratamiento?» |
| D5 Evolución temporal | «Evolución del SOFA a lo largo del ingreso por grupo» · «Trayectoria de la creatinina» |
| D6 Antes–Después | «Efecto de una intervención antes y después en mi servicio, con grupo de control» |
| D8 Concordancia entre métodos | «¿Coincide el punto de cuidado con el laboratorio para el lactato?» |
| D9 Eventos recurrentes | «¿Reduce la intervención el número de reingresos, contándolos todos?» |
| D10 Riesgos competitivos | «Complicación libre de evento cuando la muerte compite con el desenlace de interés» |
El catálogo completo de métodos por diseño e intención, con la lógica de selección y las condiciones de cada test, forma parte del funcionamiento interno de la plataforma. Se explica en detalle durante la puesta en marcha y está documentado para la evaluación técnica del centro.
Cuarenta transformaciones repartidas en ocho familias, diecinueve escalas clínicas y catorce plantillas de derivación. Ninguna se aplica en silencio: cada preparación crea una versión nueva sobre la cohorte, nunca sobre el registro original.
Un registro es un proyecto: una base de datos viva, de esquema estable, que crece por incorporación y no por reescritura, con auditoría y vuelta atrás. Todo se enlaza por un identificador de sujeto seudónimo.
| Tabla | Una fila es… | Estructura | Alta de datos |
|---|---|---|---|
| Estática | un paciente | una columna por variable | actualiza o completa por ID |
| Mediciones | una medición en el tiempo | ID · fecha · valor | concatena: cada medición es una fila nueva |
| Eventos | un evento | ID · tipo · fecha | concatena; el motor deriva tiempo y censura |
Cada variable declara su tipo (cuantitativa, binaria, categórica, ordinal o fecha), a qué tabla va, su modo temporal (punto único, serie o serie con fecha), su ancla de fecha y su política de ausentes.
Una misma variable numérica puede ser desenlace en un estudio y covariable de ajuste en otro, sin cambiar de tipo. Por eso un registro da lugar a muchos estudios distintos.
Un mes de cuenta completa y, con ella, asesoramiento para sacar adelante tu primer proyecto. La documentación completa llega con las credenciales.
Acceso a toda la plataforma durante un mes. Sin tarjeta y sin funciones recortadas: el registro, la cohorte, el motor y el informe.
Te ayudamos a plantear la pregunta, elegir el diseño y montar el registro. Y seguimos ahí hasta que el estudio esté terminado, no solo empezado.
El manual entero paso a paso, y los tres catálogos de referencia: estudios e intenciones, preparaciones y modelo de registro.
Acuerdo de encargo del tratamiento, registro de actividades y evaluación de impacto, a demanda del delegado de protección de datos y del departamento de informática.
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